Ana SayfaYapay Zeka

Yeni Bir Yapay Zeka Algoritması, 2D Görüntülerden 5 Saniyede 3D Modeller Oluşturabiliyor.

Sam Altman, OpenAI CEO’su Olarak Geri Dönüyor
ChatGPT Ses Özelliği Artık Ücretsiz Kullanıcılara da Sunuluyor: Nedir ve Nasıl Kullanılır?
Anthropic’in ChatGPT Rakibi Claude, Tek Komutta 150.000 Kelimeyi Analiz Edebiliyor
Musk’ın Grok AI’nin Artıları ve Eksileri
Yapay Zeka Günlük Hayatımıza Nasıl Dokunuyor?

3D modeller söz konusu olduğunda, yapay zeka algoritmaları üretim süresini önemli ölçüde azaltarak büyük bir yardım sağlayabilir.

Adobe ve Avustralya Ulusal Üniversitesi’nden araştırmacılar, büyük bir veri kümesini kullanarak bir makine öğrenimi algoritması eğiterek, 3D model oluşturma konusunda harikalar yaratabilecek bir teknoloji geliştirdi. Araştırmacılar, tek bir iki boyutlu görüntüden 3D modelin şeklini öngörebilen ilk Büyük Yeniden Yapılandırma Modeli’ni (LRM) oluşturduklarını düşünüyorlar ve bunu sadece 5 saniye içinde başarabiliyor.

Yeni Bir Yapay Zeka Algoritması, 2D Görüntülerden 5 Saniyede 3D Modeller Oluşturabiliyor.
Yeni Bir Yapay Zeka Algoritması, 2D Görüntülerden 5 Saniyede 3D Modeller Oluşturabiliyor.

Araştırmacılar, önceki 3D üretim modellerinin, bir görüntü kategorisine odaklanan küçük ölçekli veri setlerinde eğitildiğini açıklıyor. Bunun aksine, LRM modeli, 500 milyon öğrenilebilir parametreye sahip yüksek ölçekli, dönüştürücü tabanlı bir mimariye sahiptir ve Objaverse ve MVImgNet veri setlerinde bulunan yaklaşık 1 milyon 3D nesnesi üzerinde eğitilmiştir.

Yüksek kapasiteli model ve büyük ölçekli eğitim verisi kombinasyonu, LRM algoritmasına “yüksek derecede genelleştirilebilir” bir içerik oluşturma yeteneği kazandırıyor, araştırmacılar açıklıyor. Model, gerçek dünya fotoğrafları da dahil olmak üzere çeşitli test görüntülerinden “yüksek kaliteli” 3D rekonstrüksiyonlar üretebildiği belirtiliyor. Ayrıca LRM, “normal” görüntülerin yanı sıra DALL-E ve Stable Diffusion gibi AI hizmetleri tarafından üretilen görsel yama işleri gibi giriş 2D modellerini alabilir.

Çalışmanın baş yazarına göre, Yicong Hong’a göre, LRM, tek bir görüntüden 3D rekonstrüksiyonda önemli bir adımdır. Yapay zeka algoritması, videodan veya şekil görüntüsünden detaylı geometri üretebilir ve ahşap taneleri gibi karmaşık dokuları koruyabilir.

Araştırmacılar, LRM’nin tasarım, eğlence ve oyun gibi birçok endüstride “dönüştürücü” yeteneklere sahip olabileceğini belirtiyorlar. Tasarımcılar veya 3D sanatçılar, video oyunları veya animasyonlar için varlıkları oluşturma sürecini hızlı bir şekilde optimize edebilirler. Hızla evrim geçiren bir endüstride 3D içerik oluşturmak zorlu bir görev haline geldi ve yapay zeka şirketleri, Stability AI tarafından yakın zamanda tanıtılan Stable 3D hizmeti gibi potansiyel çözümler sunmak için yarışıyor.

LRM ayrıca 3D modellemeyi demokratikleştirebilir, çünkü “normal” kullanıcılar potansiyel olarak bir akıllı telefonla çekilen fotoğraflardan yüksek detaylı modeller geliştirebilirler. LRM’nin hala karşılaştığı bulanık dokular gibi zorluklar olmasına rağmen, bu, yaratıcı ve ticari fırsatlarla dolu bir dünyanın kapılarını aralıyor. Araştırmacılar, LRM’nin şu anda neler yapabildiğini göstermek için video demo ve etkileşimli 3D örgüler içeren bir sayfa sağlamıştır.

YORUMLAR

WORDPRESS: 0